CARAVAN / Internews
Региональный ToT: ответственное и практическое использование ИИ для журналистов Центральной Азии
Этот словарь не заменяет документацию. Он нужен, чтобы понимать слова и сокращения, которые встречаются при работе с ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Claude Code, Google Cloud, API, автоматизациями и агентами.
Если термин встречается впервые, начните с короткого объяснения. Технические детали можно изучить позже — по ссылкам внутри статей.
Обычная учётная запись Google, с которой вы входите в Gmail, Google Drive, YouTube и другие сервисы Google.
Эта же учётная запись используется для входа в Google Cloud.
Не путать: Google Account — это ваша учётная запись. Google Cloud Project — отдельный облачный проект, к которому вашей учётной записи могут дать доступ.
Облако означает, что программа, данные или вычисления находятся не на вашем компьютере, а на удалённых серверах провайдера.
Например, Google Cloud, Amazon Web Services и Microsoft Azure позволяют арендовать вычислительные ресурсы через интернет.
Облачная платформа Google.
В Google Cloud можно запускать приложения, хранить данные, подключать модели ИИ, создавать серверы, управлять доступом и оплачивать используемые ресурсы.
Старое распространённое сокращение: GCP, Google Cloud Platform.
Сайт, через который управляют Google Cloud.
Здесь можно создать проект, подключить оплату, включить нужный API, настроить права доступа, запустить приложение или посмотреть расходы.
Упрощённо:
Основной контейнер для работы в Google Cloud.
Например, можно создать отдельные проекты:
У каждого проекта свои настройки, пользователи, расходы, API и приложения.
Не путать: проект в Google Cloud и проект в Claude или ChatGPT — разные вещи. В Google Cloud проект — это контейнер для облачной инфраструктуры и оплаты. В Claude и ChatGPT проект — это папка с чатами, файлами и инструкциями, в которой живёт ваша база знаний.
Уникальное техническое имя Google Cloud Project.
Например:
Оно часто встречается в коде и настройках.
Название проекта можно изменить, а Project ID остаётся постоянным.
Система оплаты Google Cloud.
Чтобы использовать платные облачные сервисы, Google Cloud Project связывают с Billing Account — платёжным аккаунтом.
Модель оплаты по фактическому использованию.
Вы платите не фиксированную сумму за месяц, а за количество запросов к модели, использованных токенов, время работы сервера или объём хранения данных.
Так устроена оплата API у Google, OpenAI и Anthropic и большинства облачных сервисов.
Фиксированная плата за период — обычно за месяц.
Так устроены Claude Pro, ChatGPT Plus, n8n Cloud: вы платите за месяц и пользуетесь в рамках лимитов тарифа.
Не путать: подписка на чат и оплата API — разные счета. Подписка Claude Pro или ChatGPT Plus не даёт бесплатного доступа к API: программа, которая обращается к модели через API, оплачивается отдельно по модели pay as you go.
Заданный вами ориентир расходов.
Например:
Google присылает предупреждения, когда расходы приближаются к установленной сумме. Расходы бюджет сам по себе не останавливает.
Identity and Access Management
Система управления доступом в Google Cloud.
Она отвечает на два вопроса:
Например, одному человеку можно разрешить полностью управлять проектом, а приложению — только обращаться к модели ИИ.
Набор разрешений.
Например, роль может разрешать использовать AI-платформу Google, но не позволять менять billing или удалять проект.
Хорошая практика: давать человеку или программе только те права, которые им действительно нужны.
Система искусственного интеллекта, которая непосредственно обрабатывает ваш запрос.
Например:
Модель может анализировать текст, создавать изображения, работать с документами, писать код и выполнять другие задачи.
Large Language Model, большая языковая модель.
Так называют модели вроде GPT, Claude или Gemini.
Название немного условное: современные модели работают не только с языком, но и с изображениями, аудио, видео и файлами.
Семейство моделей ИИ компании Anthropic и одноимённое приложение.
Одно слово, три вещи:
Подписка на приложение называется Claude Pro.
GPT — семейство моделей ИИ компании OpenAI.
ChatGPT — приложение, через которое с этими моделями работает пользователь: чат, проекты, приложения-коннекторы.
Подписка на приложение называется ChatGPT Plus.
Семейство моделей ИИ компании Google и одноимённое приложение.
Gemini — это сама модель.
Google Cloud и Agent Platform — инфраструктура, через которую эту модель можно использовать в приложениях.
Прежнее название большой AI-платформы Google Cloud.
В старых инструкциях, видео и коде вы будете постоянно встречать название Vertex AI.
В апреле 2026 года Google переименовал эту платформу в Gemini Enterprise Agent Platform.
Поэтому некоторое время оба названия будут встречаться одновременно.
AI-платформа Google Cloud, бывшая Vertex AI.
Коротко её называют Agent Platform.
Она позволяет разработчикам использовать модели ИИ, создавать приложения и агентов, подключать инструменты и данные, управлять доступом и запускать готовые системы.
Можно запомнить так:
Интерфейс Google Cloud для экспериментов с моделями и агентами.
Раньше использовалось название Vertex AI Studio.
Это место, где можно попробовать запросы и настройки до того, как создавать полноценное приложение.
Более простой сервис Google для экспериментов с Gemini.
Он удобен, если надо быстро попробовать модель, проверить промпт или получить ключ к Gemini API.
Не путать: Google AI Studio и Agent Studio — разные продукты.
Application Programming Interface
Способ, которым одна программа обращается к другой.
Например:
Без API журналист вручную открывает чат и пишет запрос.
С API тот же запрос автоматически отправляет программа.
Секретный ключ, который позволяет программе обращаться к API.
Выглядит как длинная случайная строка символов.
API key надо воспринимать как пароль.
Его нельзя:
Способ хранить настройки и секреты отдельно от кода.
API key, токен бота, адрес базы данных записывают не в саму программу, а в переменные окружения — на сервере или в файле .env рядом с проектом.
Файл .env не загружают в GitHub.
Временный цифровой пропуск, который подтверждает право программы обратиться к сервису.
Не путать с токенами текста, которыми измеряется объём работы языковой модели. Слово token используется в ИИ сразу в нескольких значениях — смотрите на контекст.
Общее название данных, подтверждающих вашу личность или право доступа.
Credentials бывают разные:
Проверка: кто вы?
Например, Google определяет, какой пользователь или приложение делает запрос.
Проверка: что вам разрешено?
Человек может успешно войти в Google Cloud, но при этом не иметь права использовать определённый сервис.
Учётная запись для программы, а не для человека.
Например:
Service Account выдают только те права, которые нужны приложению.
Application Default Credentials
Механизм Google, который позволяет программе автоматически использовать доступ пользователя или облачной среды.
Например, разработчик входит в свой Google Account через gcloud, после чего Python-программа обращается к Google Cloud без API key, прописанного в коде.
Ваш собственный ноутбук или рабочий компьютер.
Если программа работает локально:
Выключили ноутбук — программа перестала работать.
Поэтому локальный компьютер удобен для разработки и тестирования, а не для того, что должно работать постоянно.
Окно, в котором компьютеру дают команды текстом, а не кликами.
На Mac это приложение Terminal, на Windows — PowerShell или командная строка.
Через терминал устанавливают программы, запускают скрипты и работают с Claude Code. Инструменты, которые работают в терминале, называют CLI — command line interface.
Пугаться не надо: обычно достаточно скопировать команду из инструкции и нажать Enter.
Компьютер, который постоянно работает и отвечает на запросы других компьютеров.
Когда пользователь открывает веб-приложение, его запрос обрабатывает сервер.
Арендованный компьютер в облаке: у него есть процессор, память, диск и операционная система, но физически это часть большого сервера в дата-центре.
В Google Cloud виртуальные машины создают в сервисе Compute Engine.
VPS у хостинг-провайдера — та же виртуальная машина, только у другого поставщика.
Virtual Private Server
Виртуальный сервер, который арендуют у хостинг-провайдера.
Фактически вы получаете удалённый компьютер с Linux, процессором, памятью и диском.
Плюс VPS: много контроля.
Минус: значительную часть настройки и обслуживания надо делать самостоятельно.
Сервис Google Cloud для запуска приложений без самостоятельного управления сервером.
Вы передаёте приложение Google, а Google занимается инфраструктурой.
Место, где лежит сайт или приложение и откуда оно доступно по адресу в интернете.
Для простой страницы или небольшого приложения сервер не нужен: у ряда сервисов есть бесплатный тариф, не требующий банковской карты.
Страница, опубликованная на таком хостинге, продолжает работать после того, как вы закрыли ноутбук.
Адрес сайта, который человек набирает в браузере: ai4newsrooms.online.
Бесплатный хостинг даёт адрес на своём домене, например название.github.io. Собственный домен покупают отдельно у регистратора и привязывают к хостингу или серверу.
Self-hosted — программа установлена на вашем сервере, вы сами её обновляете и отвечаете за её работу.
Managed (облачная версия) — программа работает у поставщика, вы платите за тариф и не занимаетесь сервером.
Пример — n8n: есть n8n Cloud с оплатой по тарифу и есть версия для самостоятельной установки с открытым кодом на GitHub.
Часть приложения, которую видит пользователь.
Например:
Серверная часть приложения.
Пользователь её не видит.
Backend хранит секретные ключи, обращается к модели ИИ, работает с базой данных и выполняет основную логику приложения.
Перенос готового приложения туда, где оно будет работать для пользователей.
Часто говорят просто: деплой, задеплоить.
Production — рабочая версия приложения, которой пользуются реальные пользователи. Часто сокращают до prod.
Development, или dev — версия, в которой систему разрабатывают и тестируют.
Правило: сначала проверить в dev, потом выкатывать в prod.
Инструкция или запрос, который мы передаём модели.
Это может быть один вопрос:
А может быть подробная инструкция с ролью, правилами, примерами и форматом ответа.
Основная инструкция, задающая поведение ассистента.
Например:
Пользователь работает уже внутри этих правил.
В проекте Claude эту роль играют инструкции проекта, в ChatGPT — custom instructions.
Вся информация, доступная модели при выполнении задачи.
Модель отвечает не в вакууме, а на основе доступного ей контекста.
Максимальный объём информации, который модель способна учитывать одновременно.
Измеряется в токенах.
Если документов слишком много, системе приходится выбирать наиболее релевантные части или использовать дополнительные механизмы поиска — см. RAG.
Небольшой фрагмент текста, который обрабатывает языковая модель.
Токен не обязательно равен одному слову.
Количество входных и выходных токенов влияет на стоимость использования API.
Не путать с токеном доступа — это цифровой пропуск, а не единица текста.
Рабочее пространство внутри чата, где собраны свои чаты, загруженные файлы и инструкции.
В Claude проекты называются Projects: у каждого своя история чатов и своя база знаний, в него загружают документы и задают инструкции проекта.
В ChatGPT — тоже Projects: чаты, файлы и custom instructions в одном месте.
В Gemini похожую роль играют Gems — настроенные версии Gemini под конкретную задачу.
Именно в проекте живёт база знаний редакции и ассистент, который её использует.
Не путать с Google Cloud Project — это контейнер для облачной инфраструктуры, к чатам он отношения не имеет.
Система ИИ, настроенная для определённой роли или задачи.
Например:
Ассистент состоит из модели, инструкции и, при необходимости, базы знаний.
Простейший способ собрать ассистента — проект в Claude или ChatGPT, custom GPT или Gem. Более сложный — приложение, которое обращается к модели через API.
Набор документов и правил, которые используются как источник знаний для системы ИИ.
Например:
База знаний позволяет не объяснять одни и те же правила в каждом новом запросе.
Что в базу знаний попадать не должно: всё, что может раскрыть источник.
Retrieval-Augmented Generation
Подход, при котором система сначала ищет нужную информацию в базе знаний, а потом передаёт найденные фрагменты модели.
Сценарий, в котором последовательность действий выполняется автоматически.
Рабочий сценарий или цепочка действий.
Workflow может быть полностью автоматическим или содержать этап проверки человеком.
Платформа для создания автоматизаций и workflow.
Вместо написания всей программы вручную можно соединять готовые блоки:
Каждый блок выполняет свою часть задачи.
Есть облачная версия n8n Cloud и версия для самостоятельной установки — см. Self-hosted и managed.
Один запуск workflow целиком — от триггера до последнего шага.
Сколько бы шагов ни было в workflow и сколько бы данных он ни обработал, это один execution.
В n8n Cloud тарифы считаются именно по количеству executions в месяц.
Отдельный блок внутри n8n workflow.
Например:
Событие, которое запускает автоматизацию.
Специальный интернет-адрес, на который другой сервис может отправить сигнал или данные.
Бот — небольшое приложение, которое работает внутри Telegram. Через бота автоматизация принимает сообщения и отправляет результаты.
Бота регистрируют у @BotFather — он выдаёт токен бота. Токен даёт полный контроль над ботом, поэтому его хранят как API key.
Канал — место, куда автоматизация публикует результат для команды: дайджест, отчёт, черновик. Чтобы бот мог писать в канал, его добавляют туда администратором.
Подключение системы ИИ к внешнему сервису или данным.
Например, чат может получить разрешённый доступ к:
После этого ИИ работает не только с текстом, который вы вручную вставили в чат.
В Claude это называется connectors, в ChatGPT — apps. Под капотом у них один и тот же стандарт — MCP.
Model Context Protocol
Открытый стандарт, по которому приложения ИИ подключаются к внешним системам: файлам, базам данных, сервисам, инструментам.
Сравнение с сайта стандарта: MCP — это как разъём USB-C для ИИ. Один стандарт, к которому подходят разные устройства.
Две стороны:
Для пользователя это выглядит как коннектор в настройках чата. Для разработчика — как способ один раз подключить сервис и использовать его во всех ИИ-приложениях.
Дополнительный инструмент или интеграция, расширяющая возможности системы ИИ.
В разных сервисах похожие механизмы называются plugins, connectors, apps или tools.
Смысл один: дать ИИ доступ к дополнительному сервису или действию.
Инструмент, который ИИ может вызвать во время выполнения задачи.
Система ИИ, которая может не просто дать один ответ, а самостоятельно выбрать последовательность действий.
Обычный чат:
Агент:
Agent Development Kit
Открытый набор инструментов Google для разработки агентов.
Среда Google Cloud, где готового агента можно запустить.
Раньше этот сервис назывался Vertex AI Agent Engine.
Это не одно и то же.
Автоматизация следует заранее заданной цепочке:
Агент выбирает следующий шаг в зависимости от ситуации:
На практике системы совмещают оба подхода.
Например, n8n управляет предсказуемой частью workflow, а внутри одного из этапов агент выполняет более сложную задачу.
Human in the Loop, сокращённо HITL, означает, что в критической точке процесса решение принимает человек.
Для редакционных систем ИИ это особенно важно.
Автоматизация процесса не означает передачу редакционного решения машине.
Ситуация, когда ИИ выдаёт убедительно звучащую, но неверную или выдуманную информацию.
Модель может придумать:
Уверенный тон ответа не является доказательством его правильности.
Подход к программированию, при котором человек описывает задачу обычным языком, а ИИ пишет, изменяет и запускает код.
Это не означает, что человеку больше не нужно понимать, что делает программа.
Для небольших инструментов вайбкодинг резко снижает порог входа, но проверка результата, безопасность и ответственность остаются за человеком.
Инструмент Anthropic для работы с кодом. Он читает файлы проекта, правит их, запускает команды и подключается к инструментам разработчика.
Работает в терминале, в редакторах кода (VS Code, JetBrains), в отдельном приложении и в браузере. Для большинства вариантов нужна подписка Claude или аккаунт разработчика Anthropic.
Как это выглядит на практике:
Файл CLAUDE.md в папке проекта — инструкция, которую Claude Code читает в начале каждой сессии: правила, стандарты, что нельзя трогать. По смыслу это system prompt для кода.
Сервис для хранения кода и истории его изменений.
Разработчики используют GitHub для совместной работы, хранения проектов и контроля версий.
Repository, репозиторий — папка проекта на GitHub со всей историей изменений. Публичный репозиторий видят все, приватный — только те, кому вы дали доступ.
Из репозитория можно сразу опубликовать сайт — см. GitHub Pages.
Важно: секретные API keys, пароли, токены ботов и ключи Service Account нельзя загружать в публичный репозиторий.
Текстовый формат для структурированных данных.
{
"title": "News",
"priority": "high"
}
JSON встречается в API, n8n и настройках приложений.
Когда с сайта тренинга скачивается .json для n8n, это файл с описанием workflow в таком формате.
Если всё смешалось, вернитесь к этим схемам.