1 / 1

Шаг 0 — с чего начинать

Начните с цели, а не с инструмента

Опишите, что хотите получить, — сервис разберёт и предложит, что под это собрать: промпт, собственного ассистента, базу знаний или автоматизацию.

Конструктор 1

Промпты под вашу задачу

Соберите промпт под свою редакционную задачу или используйте один из готовых шаблонов ниже. Конструктор ведёт по 9 блокам — задача и 8 слоёв контекста вокруг неё: роль, кто мы, аудитория, материал, примеры, правила, ограничения, формат. Готовые шаблоны можно скопировать или скачать в .md, а затем адаптировать: заменить фрагменты в [квадратных скобках] под свою редакцию, тему и формат работы.

A

Конструктор промпта

Заполняйте поля — справа собирается готовый текст. Пустые блоки не попадут в результат.

ВАШ ПРОМПТ0 символов

Заполните поля слева…

B

Библиотека готовых промптов

6 промптов под реальные редакционные задачи. Меняйте текст в [квадратных скобках].

Конструктор 2

Соберите собственного ассистента

Выберите роль и базу знаний — сайт соберёт пакет (инструкция + knowledge-файлы + стартеры + тест-кейсы + README) и скачает архивом. Загрузите его в ChatGPT, Claude или Gemini.

1 Роль ассистента — один ассистент = одна роль

2 Платформа

3 База знаний — формализованная редакционная логика

Выберите роль слева — подсветятся её модули. Серые входят в полную базу знаний, но в этот набор не включаются.

4 Свои правила (необязательно)

5 Свои файлы (необязательно)

Выберите роль — здесь появятся рекомендации, какие файлы добавить.

Файлы остаются в браузере и попадают в папку your-files/ внутри пакета. Никуда не отправляются.

ПАКЕТ АССИСТЕНТА

Выберите роль слева…

СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ · INSTRUCTIONS0 / 7000

Системный промпт (≤7000 знаков) вставьте в поле Instructions (ChatGPT) / Project (Claude) / Gem (Gemini), а knowledge-файлы загрузите в базу знаний.

Соберите базу знаний под ассистента

Опишите роль и что важно — наш сервис соберёт структурированный knowledge.md (правила, риски, алгоритм, do/don't, шаблон, примеры). Загрузите его в базу знаний ассистента. Быстрый старт, когда своих файлов ещё нет.

База знаний через NotebookLM

NotebookLM превращает разрозненные источники в структурированную базу для ассистента — по вашим реальным документам. Процесс и готовые промпты:

Процесс из 6 шагов

Выберите тему базы (напр. фактчек).
Загрузите источники в NotebookLM.
Попросите выделить правила, риски, алгоритм, do/don't.
Скопируйте результат.
Сохраните как knowledge.md.
Загрузите в Custom GPT / Project / Gem.

Промпт для NotebookLM

На основе загруженных источников собери базу знаний для ИИ-ассистента-[РОЛЬ]. Выдели и структурируй: 1. Правила и стандарты. 2. Типовые риски и ошибки. 3. Пошаговый алгоритм. 4. Do / Don't. 5. Шаблон структуры ответа. 6. 3-5 примеров «хорошо / плохо». Формат — Markdown, заголовками. Только из источников, без домыслов.

Забери домой

Автоматизация: n8n

Когда задача предсказуема и повторяется — её можно превратить в сценарий. 7 рабочих шаблонов n8n: выберите, заполните параметры и скачайте готовый .json для импорта.

A

Формула workflow

Любая автоматизация — это цепочка из 7 звеньев. Понимая их, вы читаете и собираете любой сценарий:

Триггерчто запускает: расписание, вебхук, письмо→ Источникоткуда берём данные: RSS, таблица, почта→ Обработкачистим и приводим к нужному виду→ AIмодель анализирует или пишет текст→ Проверка человекомредактор смотрит перед выходом→ Отправкакуда идёт результат: Telegram, почта, док→ Логзапись, что и когда сработало

B

Конструктор n8n-workflow

Выберите шаблон, заполните параметры — скачайте готовый .json для импорта в n8n.

⚠

Безопасность. Токен и API-ключ — это пароль: не в публичный код, не в скриншоты. В экспортируемом workflow — только placeholders. Ничего не публикуется автоматически без человека.

Что вы собрали

Моя библиотека

Здесь копятся промпты и ассистенты, которые вы сохранили. Всё хранится в вашем браузере. Заберите одним архивом.

Алексей Терехов · mediadevelopment
Воркшоп-мастерская. Файл работает офлайн — откройте в браузере.